部署环境：Anaconda
虚拟环境：D:\Python\Envs\funasr
项目地址：C:\Users\Dylan\Desktop\Projects\FunASR\Fun-ASR

正常启动

conda activate funasr
cd desktop/projects/funasr/fun-asr
python transcribe_gui.py

部署过程

初步部署FunASR和模型

克隆GitHub仓库

git clone https://github.com/FunAudioLLM/Fun-ASR.git
cd Fun-ASR
pip install -r requirements.txt

下载 Fun-ASR-Nano-2512 模型：

  
modelscope download --model FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512 --local_dir ./Fun-ASR-Nano-2512

记得安装FFmpeg：Builds – CODEX FFMPEG @ gyan.dev

如果有N卡，需要安装Cuda ToolKit：CUDA Toolkit Archive，这里选择12.8版本。
然后去download.pytorch.org/whl，看看torch支持的cu版本，能找到cu128。

卸载普通版版torch，然后安装支持cuda的torch。

pip uninstall torch torchaudio torchvision -y
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

验证torch：

import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 应该变 True 了
print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 应该能看到 "NVIDIA GeForce RTX 5080"

功能编写（实时流式推理、实时VAD推理、GUI）

让 Claude Opus 4.6 发力。

图形学热词列表：

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